Konkreta svar på det vi får oftast. Hittar du inte din fråga, hör av dig.
Vad gör Synora Systems?
Synora Systems är en AI-byrå i Uppsala som bygger automationer, custom AI-agenter och beslutsstöd för svenska företag. Vi tar det från strategi till körande drift, och kunden äger koden.
Vad är AI-automation?
AI-automation är att låta ett system utföra repetitivt, regelstyrt arbete som mejlhantering, datainmatning, offert-flöden och rapporter, kopplat till de verktyg företaget redan använder.
Vad är skillnaden mellan en AI-agent och en chatbot?
En chatbot svarar på frågor. En AI-agent tar en uppgift och gör flera steg själv: läser underlag, fattar beslut, skriver och publicerar, och pausar för en människa bara när det behövs.
Vad kostar det att jobba med en AI-byrå?
Synora börjar med en paketerad AI-kartläggning till fast pris. Större bygg och drift prissätts efter omfattning och diskuteras i ett samtal, så att du vet vad du betalar för innan något byggs.
Äger vi koden vi får byggd?
Ja. Synora lämnar över all kod. Inga inlåsningar och inga licensfällor, så att ni kan driva vidare själva eller byta leverantör.
Hur snabbt kan vi komma igång?
Ett första samtal tar 30 minuter. En kartläggning levereras inom två veckor, och bygget kan börja direkt efter den.
Behöver vi egen teknisk kompetens internt?
Nej. Synora bygger, driftar och lär upp de som vill ta över. Ni bestämmer hur mycket ni vill äga själva.
Hur hanterar Synora GDPR och datasäkerhet?
Var er data får ligga och vad GDPR kräver bestäms innan vi bygger, inte efter. Datakontroll är en del av flödet från start.
Vad händer om idén inte håller?
Då säger vi det. Du kan inte automatisera en trasig process, så vi lagar den först eller avråder. Råd som inte håller är inte värt att bygga på.
Vilka system kan ni koppla mot?
Affärssystem, CRM (som HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Lime och Upsales), kalkylark, mejl och de flesta verktyg med ett API.
Jobbar ni med företag i hela Sverige?
Ja. Synora sitter i Uppsala men arbetar med kunder i hela landet, både på plats och på distans.
Hur vet vi att en AI-lösning lönar sig?
Vi sätter en siffra på tiden eller kostnaden som går åt idag och mäter mot den efter driftsättning. Sparar det inget mätbart bygger vi inte det.