En vanlig AI vet inte vad som står i era interna dokument, och gissar gärna. RAG löser det. Här är en kort, praktisk förklaring.
Vad RAG är
RAG står för retrieval-augmented generation. I praktiken: i stället för att låta modellen svara ur minnet, låter vi den först hämta relevanta stycken ur era egna dokument och sedan svara utifrån dem. Svaret bygger på er data, inte på vad modellen råkar minnas.
Varför det spelar roll
Tre saker blir bättre:
- Svaren blir korrekta för just er, eftersom de bygger på era rutiner och dokument.
- Agenten kan hänvisa till källan, så att svaret går att lita på och kontrollera.
- Den hittar inte på, eftersom den svarar utifrån hämtad text i stället för att gissa.
Vad det kräver av er
Mindre än man tror. Dokumenten får ligga där de ligger, och vi bestämmer var data får finnas innan vi bygger, enligt GDPR. När dokumenten ändras uppdateras sökningen, så svaren följer med.
Vanliga frågor
Vad är RAG?
RAG, retrieval-augmented generation, är när en AI först hämtar relevanta stycken ur era egna dokument och sedan svarar utifrån dem, med källhänvisning, i stället för att svara ur minnet.
Hittar AI:n fortfarande på saker?
Risken sjunker kraftigt, eftersom svaret bygger på hämtad text ur era dokument och kan källhänvisas. Det går att kontrollera mot källan.